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Calculateur de densité de pixels : ce que votre caméra verra vraiment

Une caméra ne se choisit pas à la résolution, mais à la densité de pixels qu'elle produit sur la scène à surveiller. Réglez les curseurs : vous verrez le visage se pixelliser exactement comme il le fera sur votre écran.

En bref

  • Densité en pixels par mètre calculée en temps réel
  • Seuils normatifs EN 62676-4 : détection, observation, reconnaissance, identification
  • Rendu d'un visage et d'une plaque à la densité obtenue
  • Largeur de champ et angle de vue horizontal
  • Six préréglages issus de situations réelles
  • Aucune donnée transmise : tout est calculé dans votre navigateur

Réglez votre caméra

Choisissez un préréglage, ou ajustez chaque paramètre. Le calcul est instantané.

EN 62676-4
pixels par mètre
largeur de champ couverte
angle de vue horizontal
largeur de tête à l'image
Détection
Observation
Reconnaissance
Identification
Inspection
25 px/m62 px/m125 px/m250 px/m1000 px/m

Calcul : largeur de champ = (largeur du capteur × distance) ÷ focale, puis densité = résolution horizontale ÷ largeur de champ. Les seuils affichés sont ceux de la norme EN 62676-4. Les rendus de visage et de plaque sont des illustrations calculées à la densité obtenue : ils montrent le nombre de pixels réellement disponibles, pas la qualité optique d'un modèle particulier. Un objectif médiocre, un capteur bruité ou un fort contre-jour dégradent encore le résultat.

Pourquoi la résolution ne suffit pas

« On a mis de la 4K » est la phrase la plus trompeuse du métier. Une caméra 4K produit 3 840 pixels sur la largeur de son image. Si cette image couvre 40 mètres de quai, chaque mètre reçoit 96 pixels — un visage y occupera 19 pixels de large, soit une tache. La même caméra braquée sur une porte de 3 mètres donne 1 280 pixels par mètre et lit une cicatrice.

Ce qui compte n'est donc jamais la résolution seule, mais le rapport entre cette résolution et la largeur de scène réellement couverte. C'est ce rapport qu'on appelle la densité de pixels, exprimée en pixels par mètre (px/m), et c'est la seule grandeur qui permette de savoir à l'avance si une image servira à quelque chose.

Le calcul, en deux lignes

Deux opérations suffisent, et elles ne demandent aucun logiciel :

  1. Largeur de champ (en mètres) = (largeur du capteur en mm × distance en m) ÷ focale en mm
  2. Densité (px/m) = résolution horizontale ÷ largeur de champ

La largeur du capteur dépend de son format : environ 4,8 mm pour un 1/3 ", 5,37 mm pour un 1/2,8 ", 7,2 mm pour un 1/1,8 ". Un capteur plus grand élargit le champ à focale égale — et capte plus de lumière, ce qui compte autant la nuit.

Les seuils de la norme EN 62676-4

La norme européenne fixe des paliers selon ce que l'on attend de l'image. Ils ne sont pas négociables : en dessous du seuil, l'information n'existe tout simplement pas dans le fichier.

Largeur de tête calculée sur une base de 20 cm.
ObjectifDensitéLargeur de têteCe que l'image permet
Détection25 px/m5 pxSavoir qu'une présence existe. Suffisant en périmétrique associé à une levée de doute.
Observation62 px/m12 pxSuivre un déplacement, décrire une tenue. Pas de reconnaissance possible.
Reconnaissance125 px/m25 pxReconnaître quelqu'un que l'on connaît déjà. Seuil courant en surface de vente.
Identification250 px/m50 pxIdentifier un inconnu. C'est ce que demandent les forces de l'ordre pour exploiter une séquence.
Inspection1 000 px/m200 pxNiveau maximal de la norme. Rarement nécessaire, très coûteux en stockage.

Cas particulier de la lecture de plaque. La LAPI ne relève pas des paliers ci-dessus : on vise environ 300 px/m au niveau de la plaque, avec une caméra dédiée, un angle d'incidence inférieur à 30° et souvent un éclairage infrarouge propre. Une caméra de vue d'ensemble ne fera jamais de LAPI fiable, quelle que soit sa résolution. Le détail sur notre page dédiée.

En pratique

Les quatre erreurs que ce calcul évite

Garder la focale livrée

Presque toutes les caméras arrivent en 2,8 mm. C'est un grand-angle : rassurant sur l'écran de supervision, inexploitable dès qu'on s'éloigne. Sur une 4 MP, il tombe à 89 px/m à 15 mètres — une silhouette, pas une personne.

Acheter des pixels plutôt que des optiques

Passer de 4 à 8 MP double le stockage et n'augmente la densité que de 50 %. Allonger la focale de 2,8 à 6 mm la multiplie par plus de deux, sans un octet de plus. L'optique coûte moins cher que les disques.

Confondre couverture et exploitabilité

Une caméra qui « voit tout le parking » ne permet généralement rien d'autre que constater qu'il s'est passé quelque chose. Mieux vaut couvrir les points de passage obligés à densité d'identification.

Oublier la nuit

Ce calcul donne la densité géométrique, pas la qualité réelle. De nuit, le bruit du capteur, la portée infrarouge effective et le mouvement dégradent l'image. Une scène juste au seuil de jour passe sous le seuil la nuit — c'est-à-dire au moment qui compte.

Comment nous l'utilisons dans nos études

Ce calculateur fait en quelques secondes ce que nous faisons pour chaque caméra d'un projet. Sur une étude complète, nous y ajoutons ce qu'un outil ne peut pas deviner : la hauteur de pose et l'angle de plongée, qui réduisent la densité utile sur le visage ; les contre-jours et l'éclairage existant ; les masques créés par un poteau, un rayonnage ou un véhicule en stationnement ; et la zone où l'image sera juridiquement exploitable.

Le livrable, lui, est toujours le même : un plan d'implantation où chaque caméra porte son cône de vision, sa focale et sa densité calculée. C'est ce document qui permet de discuter d'un projet sur des chiffres plutôt que sur des impressions — et de le comparer honnêtement à l'offre d'un confrère. Notre méthode complète est détaillée ici.

FAQ

Questions fréquentes

Comment calculer la densité de pixels d'une caméra ?

Divisez la largeur du capteur (en mm) multipliée par la distance (en m) par la focale (en mm) pour obtenir la largeur de champ en mètres, puis divisez la résolution horizontale par cette largeur. Exemple : une 4 MP (2 560 px) sur capteur 1/2,8" (5,37 mm) avec un 6 mm à 10 m couvre 8,95 m et donne 286 px/m — au-dessus du seuil d'identification.

Combien de pixels faut-il pour identifier quelqu'un ?

250 pixels par mètre selon l'EN 62676-4, ce qui correspond à environ 50 pixels sur la largeur d'une tête. En dessous, vous pourrez reconnaître une personne que vous connaissez déjà, mais pas identifier un inconnu à partir de l'image seule. C'est la différence entre une séquence utile au dépôt de plainte et une séquence qui ne servira qu'à dater l'événement.

Quelle focale choisir pour ma caméra ?

Elle découle de la scène, jamais l'inverse. Déterminez d'abord la largeur que vous devez couvrir et le niveau attendu, puis remontez à la focale. En pratique : 2,8 à 4 mm pour une vue d'ensemble de proximité, 6 à 8 mm pour un couloir ou une entrée à 10-15 m, 12 mm et plus pour un parking, un quai ou une lecture de plaque.

La 4K règle-t-elle le problème ?

Non, elle le déplace. Le passage de 4 à 8 MP augmente la densité de 50 % seulement, alors qu'il double le volume de stockage et la charge réseau. Et à taille de capteur égale, les photosites sont plus petits, donc l'image est plus bruitée de nuit. Bien choisir l'optique reste plus efficace et moins cher que monter en résolution.

Ce calculateur transmet-il mes données ?

Non. Tout est calculé dans votre navigateur, en JavaScript, sans aucun appel réseau. Rien n'est enregistré, rien n'est envoyé. Vous pouvez l'utiliser pour évaluer une offre concurrente sans que nous en sachions quoi que ce soit.

Parlons de votre site, pas d'un catalogue

Une visite sur place, un relevé de l'existant, une étude chiffrée et un calendrier réaliste. C'est gratuit, et vous repartez avec un document exploitable même si vous ne travaillez pas avec nous.